大数据外包

大数据外包
大数据外包

大数据外包

大数据外包

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它 保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。

  • 随着“大数据”时代的降临,数据成为推动产业发展的新枢纽及核心要素,大数据外包成为全新的服务外包细分领域并迅速发展。由于大数据一定要与垂直行业的领域知识相结合,在不同的领域环境和不同的应用需求,大数据的获取、分析、反馈的方式都会不同。

    所以,针对不同行业与领域业务需求,展开数据特征与业务特征的研究,进行大数据应用分类与技术需求分析,将带来从需求分析→业务模型→数据模型→数据采集→数据分析→总结反馈→再到数据分析的全生命周期的外包产业链。

    作为KPO的新领域,大量的大数据外包企业出现,形成丰富的数据外包解决方案,帮助处于大数据时代的买家做内部数据挖掘,或侧重优化,帮企业更精准找到用户,降低营销成本,提高企业销售率,增加利润。同时,供应链管理,中高端人力成本,法律财务系统的全球化,国际交流技术的增加与成熟催生大量新的外包模式与管理系统。

    大数据外包将是服务外包界混沌的领域,也是推动服务外包新思维出现和变革的重要领域。

  • 风控是金融的核心,大数据风控在金融场景上的应用十分广泛。金融机构属于风险经营,从监管和自身盈利的方面来看,均有风控需求,大数据风控被应用于信贷、保险、支付等多个领域。

    以百度为例,百度金融研发的以人工智能、大数据、云计算为代表的大数据风控产品,具有身份识别、反欺诈、信息核验、信用分等多方面能力的,目前已被广泛应用于多个金融领域。如借助百度数十亿搜索数据、百亿级的定位数据和图像视频数据所形成的一张170亿个顶点、680亿条边的关联网,能有效识别骗贷团伙,甄别信贷领域的潜在风险。此外集合活体识别及 OCR技术,能秒级确认用户身份是否真实有效,从而确定用户真实身份,确保资产的安全,在信贷、支付、理财、保险领域都有广泛应用。

    金融的本质是经营风险,2018年是金融行业的分水岭,随着监管的日益完善,金融行业发展开始回归本源,金融市场真正比拼风控能力的时刻正式来临。对于大数据风控市场来说,2018年将会是充满机会和挑战的一年。